البرمجة

تطبيق ألهمني باستخدام ChatGPT

برمجة تطبيق “ألهمني” لعرض النصائح والحكم المفيدة باستخدام ChatGPT في Node.js

تُعد التطبيقات التي تقدم محتوى تحفيزيًا أو تنمويًا ذات تأثير كبير على الأفراد في مختلف مجالات الحياة، سواء من الناحية النفسية أو الاجتماعية أو المهنية. ومن هذا المنطلق، يبرز تطبيق “ألهمني” كفكرة مبتكرة تهدف إلى تقديم نصائح، وحكم، وأقوال مأثورة مستندة إلى الذكاء الاصطناعي، وتحديدًا من خلال دمج قدرات ChatGPT ضمن بنية تطبيق مبني بلغة Node.js. يعتمد التطبيق على تقنيات حديثة في البرمجة والذكاء الاصطناعي لتوفير تجربة غنية، متجددة، وشخصية للمستخدم، حيث يُمكنه تلقي اقتباسات ونصائح يومية ترتبط بمجالات الاهتمام أو الحالة المزاجية أو حتى أهداف المستخدم اليومية.

أهمية تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المحتوى التحفيزي

شهد العالم في السنوات الأخيرة تزايدًا ملحوظًا في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتوليد المحتوى، خاصةً في مجالات مثل التعليم، الصحة النفسية، والإرشاد الذاتي. ومع تطور نماذج اللغة مثل ChatGPT، أصبح من الممكن إنشاء محتوى مخصص، دقيق، ومحفز يعكس تفاعلًا حقيقيًا مع المستخدمين، مع مراعاة السياق واللغة والأهداف المنشودة.

تطبيق “ألهمني” يمثل مثالًا عمليًا لهذا الاستخدام، حيث يقدم محتوى متجددًا بناءً على مدخلات المستخدم أو بشكل عشوائي، مع إمكانات تخصيص واسعة من حيث نوعية المحتوى، طوله، لغته، وحتى أسلوبه الأدبي (حكيم، فكاهي، فلسفي، تنموي، إلخ). إن الدمج بين نموذج لغوي متقدم مثل ChatGPT ولغة برمجة قوية مثل Node.js يفتح آفاقًا واسعة لتقديم خدمات ذات جودة عالية وبتكلفة تطوير منخفضة نسبيًا.

التقنيات المستخدمة في بناء تطبيق “ألهمني”

1. Node.js

Node.js هي بيئة تشغيل مفتوحة المصدر تعتمد على محرك V8 لتشغيل JavaScript خارج المتصفح. وهي مناسبة لتطبيقات الويب والخوادم ذات الأداء العالي، خصوصًا تلك التي تعتمد على الأحداث والمعالجة غير المتزامنة (asynchronous). في تطبيق “ألهمني”، يتم استخدام Node.js لبناء الخادم الأساسي للتطبيق، وكذلك للتفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI.

2. واجهة OpenAI (ChatGPT API)

تُستخدم واجهة ChatGPT API للحصول على محتوى ملهم يتم توليده تلقائيًا بناءً على مدخلات المستخدم. يتم إرسال طلب HTTP إلى الواجهة البرمجية يتضمن prompt أو تعليمات مخصصة، وتُستلم استجابة تحتوي على النصوص المناسبة.

3. Express.js

هو إطار عمل يُستخدم مع Node.js لتسهيل إنشاء التطبيقات الخلفية (Back-end). يُستخدم Express.js لتحديد المسارات (Routes) التي تُستخدم لجلب النصائح، تحديد إعدادات المستخدم، تسجيل الدخول، والمزيد.

4. MongoDB

يتم استخدام قاعدة بيانات MongoDB لتخزين بيانات المستخدم، مثل تفضيلات نوعية النصائح، سجل الاقتباسات السابقة، وبيانات الجلسات. توفر MongoDB مرونة كبيرة في تخزين البيانات غير المهيكلة، مما يجعلها مثالية لتطبيق ديناميكي مثل “ألهمني”.

5. EJS أو React.js للواجهة الأمامية

يمكن استخدام EJS لتقديم صفحات HTML ديناميكية من الخادم مباشرة، أو يمكن تطوير واجهة تفاعلية بالكامل باستخدام React.js، مما يتيح تجربة مستخدم غنية وسريعة الاستجابة.


مراحل تطوير تطبيق “ألهمني”

المرحلة الأولى: التصميم المنطقي

يبدأ المشروع بتحديد أهدافه الأساسية:

  • تقديم اقتباسات ونصائح يومية.

  • إتاحة إمكانية تخصيص نوع المحتوى.

  • دعم تعدد اللغات، لا سيما اللغة العربية.

  • تمكين المستخدم من حفظ اقتباساته المفضلة.

ثم يتم تصميم المخطط المنطقي للتطبيق، بما في ذلك رسم خرائط تدفق البيانات وتحديد قواعد البيانات اللازمة.

المرحلة الثانية: إعداد البيئة البرمجية

يتم تثبيت بيئة Node.js وإعداد مشروع جديد باستخدام:

bash
npm init -y npm install express axios dotenv openai mongoose

المرحلة الثالثة: إعداد الاتصال بواجهة OpenAI

يُستخدم ملف .env لتخزين مفتاح واجهة OpenAI بشكل آمن:

bash
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

ثم يُكتب كود الاتصال بالواجهة:

js
const axios = require('axios'); async function getInspiration(prompt) { const response = await axios.post('https://api.openai.com/v1/chat/completions', { model: 'gpt-3.5-turbo', messages: [{ role: 'user', content: prompt }], temperature: 0.8, max_tokens: 100, }, { headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}` } }); return response.data.choices[0].message.content; }

المرحلة الرابعة: إنشاء الخادم

js
const express = require('express'); const app = express(); const port = 3000; app.get('/ilhami', async (req, res) => { const prompt = "أعطني حكمة يومية ملهمة باللغة العربية"; const quote = await getInspiration(prompt); res.send({ quote }); }); app.listen(port, () => { console.log(`Ilhami app listening at http://localhost:${port}`); });

المرحلة الخامسة: بناء الواجهة الأمامية

يمكن استخدام HTML/CSS وJavaScript بسيط لعرض النصائح، أو استخدام React.js لتوفير واجهة ديناميكية متقدمة. مثال:

html
<div id="quote">div> <button onclick="fetchQuote()">ألهِمنيbutton> <script> async function fetchQuote() { const response = await fetch('/ilhami'); const data = await response.json(); document.getElementById('quote').innerText = data.quote; } script>

ميزات متقدمة يمكن إضافتها

الميزة الفائدة
تخصيص الحالة النفسية اقتراح نصائح تناسب الحالة المزاجية للمستخدم (حزين، متحمس، متردد…)
سجل النصائح تمكين المستخدم من تصفح النصائح السابقة وحفظ المفضلة منها
دعم التنبيهات اليومية إرسال إشعارات يومية للمستخدم بنصيحة جديدة
دعم الوضع الليلي تحسين تجربة المستخدم من الناحية البصرية
ترجمة فورية تقديم النصيحة بلغة أخرى يختارها المستخدم
مشاركة الاقتباسات على الشبكات تمكين النشر المباشر على منصات مثل تويتر أو إنستغرام

الاعتبارات الأمنية والتقنية

من المهم حماية التطبيق من الاستخدام المفرط أو الهجمات الآلية (مثل Rate Limiting)، وتشفير بيانات المستخدم الحساسة. كما يجب مراقبة الاستهلاك الخاص بـ OpenAI API لتفادي التكاليف غير المتوقعة. يُفضل وضع حد أقصى لعدد الطلبات اليومية لكل مستخدم، أو ربط الاستخدام بخطة اشتراك.


الجدول: هيكل قاعدة بيانات المستخدمين في MongoDB

الحقل النوع الوصف
_id ObjectId المعرف الفريد
username String اسم المستخدم
preferences Object تفضيلات نوع النصائح
favorite_quotes Array قائمة الاقتباسات المفضلة
language String لغة العرض المفضلة
mood_tracking Array سجل الحالات المزاجية للمستخدم

تحسينات مستقبلية

يمكن لتطبيق “ألهمني” أن يتطور إلى منصة رقمية متكاملة تجمع بين الإلهام الشخصي، العلاج السلوكي، والتحفيز المهني. من بين التحسينات المقترحة:

  • ربط التطبيق بواجهة تحليل المشاعر (Sentiment Analysis).

  • إنشاء نظام توصية ذكي يعتمد على سجل تفاعل المستخدم.

  • توفير نسخ صوتية للاقتباسات اليومية.

  • تضمين قسم خاص باقتراحات التنمية الذاتية بناءً على أهداف المستخدم.


المراجع